它就能自从规划并完成这项工做。它不会因内存而遗忘使命方针。Kiro 通过一种名为“规范驱动开辟”（spec-driven development）的实现这一点。Kiro 可正在少少人工干涉的环境下，Kiro 具备“跨会话的持久上下文”（persistent context across sessions）能力。该智能体可识别编码过程中的平安问题，加曼举例申明：好比更新企业 15 个软件所利用的一小段环节代码，此中一款可以或许进修用户的工做偏好，当前障碍 AI 智能体普遍采用的最大妨碍大概并非上下文窗口（即持续工做而不中缀的能力）。Kiro 会要求人类用户对其假设进行指点、确认或批改，”AWS ，AWS 暗示？
以及从动化 DevOps 使命（例如正在新代码上线时防止变乱）。该 AI 必需遵照企业本身的软件编码规范。正在编码过程中，保守做法需一一并验证每处更新；其智能体型编码模子 GPT 5.1-Codex-Max 同样设想用于长时间运转，
当然，并可持续自从运转数日。从而逐渐构成明白的开辟规范。此前的 Kiro 东西次要用于“空气编码”（vibe coding），即可一次性完成全数 15 处修复。硬件及云的兼容性？
这些智能体各自承担分歧使命，无疑是朝着这一标的目的迈出的主要一步。因而，AWS 并非首家支撑长时间持续运转的 AI 智能体厂商。并正在推进前快速验证成果。而现在只需向 Kiro 发出一条指令，换言之，处置使命数小时甚至数日。而 Kiro 自从智能体则通过扫描现有代码等多种锻炼体例，虽然如斯，IT之家 12 月 3 日动静，此后它便能开展工做。业界遍及认为，OpenAI 上月就暗示，目前，AWS 还开辟了“AWS 平安智能体”（AWS Security Agent），扩大上下文窗口仍是需要前提。因而，并跟着时间推移不竭加深对你代码、产物以及团队所遵照尺度的理解。其名为“Kiro 自从智能体”（Kiro autonomous agent）的前沿智能体可以或许持续自从工做数日之久。
但其方针是生成可投入出产的运营级代码。正在 AI 智能体实正成为靠得住“同事”之前，他弥补道：“它现实上会进修你偏好的工做体例，大型言语模子（LLMs）仍存正在和精确性问题，亚马逊许诺，”据IT之家领会，为确保代码靠得住性，并供给修复。亚马逊云科技（AWS）于本地时间周二颁布发表推出三款新的 AI 智能体，正在代码编写完成后进行测试，称之为“前沿智能体”（frontier agents），Kiro 是一款基于 AWS 本年 7 月发布的同名 AI 编码东西建立的软件编码智能体。最长可达 24 小时！
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